چه کسانی در 10 سال آینده خطر حمله قلبی دارند؟ ، هوش مصنوعی پاسخ می دهد - هیو بلاگ

نتایج این مطالعه به تازگی در نشست سالانه انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی (RSNA) ارائه شده است.

یادگیری عمیق نوعی هوش مصنوعی پیشرفته است که می توان آن را آموزش داد تا تصاویر حاصل از رادیوگرافی را به منظورِ یافتن الگوهای مرتبط با بیماری جست وجو کند. به گفته جِیکوب وِیس (Jakob Weiss)، پزشک و یکی از اعضای تیم پژوهشی، این مدل یادگیری عمیق، راه حلی بالقوه برای شناسایی افراد مستعد بیماری های قلبی عروقی با استفاده از تصاویر حاصل از رادیوگرافی قفسه سینه ارایه می نماید. با این روش معین می گردد چه کسانی در 10 سال آینده به علت بیماری های قلبی عروقی در خطر خواهند بود و برای پیشگیری از آن باید استاتین دریافت نمایند.

دکتر ویس گفت: مدت ها است تشخیص داده ایم که می توان با اشعه ایکس به اطلاعاتی فراتر از یافته های تشخیصی سنتی دست یافت؛ اما از این داده ها استفاده ننموده ایم؛ زیرا روش های قوی و مطمئن نداشتیم و پیشرفت هوش مصنوعی این امکان را فراهم نموده است.

محققان معتقدند مطالعات بیشتر، از جمله یک کارآزمایی تصادفی کنترل شده، برای اعتباربخشیدن به مدل یادگیری عمیق لازم است و در نهایت می توان از آن به عنوان ابزاری برای یاری به تشخیص پزشکان معالج استفاده کرد.

ویس گفت: ما نشان دادیم که رادیوگرافی قفسه سینه بیش از یک عکس برداری است. با چنین روشی، یک میزان کمّی به دست می آوریم که به ما این امکان را می دهد که برای یاری به پزشک و بیمار، هم اطلاعات تشخیصی و هم پیش آگاهی ارایه کنیم.

5858